જેમ જેમ ડાયમંડ માઇક્રોપાઉડરની માંગ વધી રહી છે, તેમ તેમ વિવિધ ઉદ્યોગોમાં તેનો ઉપયોગ નોંધપાત્ર રીતે વધ્યો છે. ઘર્ષકથી લઈને કટીંગ ટૂલ્સ સુધી અને ઇલેક્ટ્રોનિક્સથી લઈને દવા સુધી, ડાયમંડ માઇક્રોપાઉડર ઘણા હાઇ-ટેક ક્ષેત્રોમાં મહત્વપૂર્ણ ભૂમિકા ભજવે છે. જો કે, વધતી જતી ગુણવત્તાની માંગને પહોંચી વળવા માટે, તેની ઉત્પાદન પ્રક્રિયામાં એક મહત્વપૂર્ણ પગલું કણ કદનું વર્ગીકરણ છે.
બોલ મિલિંગ, ક્રશિંગ, શેપિંગ અને બરછટ શુદ્ધિકરણ પછી, હીરાના માઇક્રોપાઉડરને હજુ પણ એક મહત્વપૂર્ણ પ્રક્રિયા પગલું - કણ કદનું વર્ગીકરણ - ની જરૂર પડે છે. આ તબક્કાનો ધ્યેય મોટા કણોને સંપૂર્ણપણે દૂર કરતી વખતે એકસમાન કણ કદનું વિતરણ સુનિશ્ચિત કરવાનો છે.
ના સુંદર સ્વભાવને કારણેડાયમંડ માઇક્રોપાઉડર, પરંપરાગત ચાળણી-આધારિત પદ્ધતિઓ જરૂરી ચોકસાઈ પ્રાપ્ત કરી શકતી નથી. તેથી, વૈજ્ઞાનિક, કાર્યક્ષમ અને ચોક્કસ વર્ગીકરણ તકનીકો અપનાવવી ખાસ કરીને મહત્વપૂર્ણ છે. હીરાના માઇક્રોપાઉડરના વિસ્તરણ અને બજારમાંથી વધતી ગુણવત્તાની માંગ સાથે, ઉત્પાદકો સામાન્ય રીતે ઘણી વર્ગીકરણ પદ્ધતિઓનો ઉપયોગ કરે છે. આમાં કુદરતી પતાવટ, કેન્દ્રત્યાગી વર્ગીકરણ, ઓવરફ્લો વર્ગીકરણ અને હાઇડ્રોસાયક્લોન વર્ગીકરણનો સમાવેશ થાય છે.
કુદરતી વસાહતોનું વર્ગીકરણ
કુદરતી સ્થાયી થવાની પદ્ધતિ એ સિદ્ધાંત પર આધારિત છે કે, સમાન ચોક્કસ ગુરુત્વાકર્ષણ હેઠળ, વિવિધ કદના કણો પ્રવાહીમાં અલગ અલગ દરે સ્થાયી થાય છે. આ પદ્ધતિમાં, સ્થાયી થવાની ઊંચાઈ અને સમયને નિયંત્રિત કરીને કણોનું વર્ગીકરણ કરવામાં આવે છે.
જ્યારે કોઈ કણ પ્રવાહીમાંથી પસાર થાય છે, ત્યારે તે ત્રણ બળોથી પ્રભાવિત થાય છે: કણનું પોતાનું ગુરુત્વાકર્ષણ બળ, પ્રવાહીની ઉછાળા અને માધ્યમ દ્વારા લાદવામાં આવતો પ્રતિકાર. કણનો સ્થાયી વેગ કણ અને માધ્યમ વચ્ચેના સંપર્ક ક્ષેત્ર, પ્રવાહીની સ્નિગ્ધતા અને કણ દ્વારા અનુભવાતા ઘર્ષણ પ્રતિકાર જેવા પરિબળો પર આધાર રાખે છે.
કેન્દ્રત્યાગી વર્ગીકરણ
સેન્ટ્રીફ્યુગલ વર્ગીકરણ કુદરતી સેટલિંગ જેવા જ સિદ્ધાંત પર કાર્ય કરે છે પરંતુ માઇક્રોપાઉડરને અલગ કરવા માટે સેન્ટ્રીફ્યુજ દ્વારા ઉત્પન્ન થતા સેન્ટ્રીફ્યુજલ બળનો ઉપયોગ કરે છે. બરછટ કણો માટે, તેમનું મોટું દળ તેમને ઝડપથી સેટ થવા દે છે, અને કુદરતી સેટલિંગ સમાન કદના કણોને અસરકારક રીતે અલગ કરી શકે છે. જો કે, ઝીણા કણો માટે, ગુરુત્વાકર્ષણ હેઠળ ધીમી સેટલિંગ ગતિ ઉત્પાદન ચક્રને નોંધપાત્ર રીતે વિસ્તૃત કરે છે, નોંધપાત્ર જગ્યા અને કન્ટેનર રોકે છે. બ્રાઉનિયન ગતિ અને કણોના હસ્તક્ષેપને કારણે અલ્ટ્રા-ફાઇન કણો અસરકારક રીતે અલગ થવામાં પણ નિષ્ફળ જઈ શકે છે.
તેનાથી વિપરીત, કેન્દ્રત્યાગી બળ સૂક્ષ્મ કણોની ગતિને વેગ આપે છે, વર્ગીકરણ પ્રક્રિયાને ઝડપી બનાવે છે. આ કેન્દ્રત્યાગી વર્ગીકરણને સૂક્ષ્મ કણો માટે ખૂબ કાર્યક્ષમ બનાવે છે, ઉત્પાદન કાર્યક્ષમતા અને ઉત્પાદન ગુણવત્તામાં નોંધપાત્ર સુધારો કરે છે. તેથી, ઘણા ઉત્પાદકો સૂક્ષ્મ-થી-બરછટ પાવડરની સંપૂર્ણ શ્રેણી માટે કુદરતી સ્થાયી અને કેન્દ્રત્યાગી વર્ગીકરણને જોડે છે. આ હાઇબ્રિડ અભિગમ ઉત્પાદન કાર્યક્ષમતા અને ઉત્પાદન ગુણવત્તા બંનેને શ્રેષ્ઠ બનાવે છે.
ઓવરફ્લો વર્ગીકરણ
ઓવરફ્લો વર્ગીકરણને રિવર્સ સેટલિંગ પદ્ધતિ તરીકે સમજી શકાય છે. ઓવરફ્લો વર્ગીકરણમાં, શંકુ આકારના પાત્રના તળિયે પાણી દાખલ કરવામાં આવે છે. જેમ જેમ પાણી ઉપર તરફ વહે છે, તેમ તેમ તેની ગતિ ધીમે ધીમે ઓછી થાય છે અને ટોચ પર નળાકાર વિભાગમાં સ્થિર થાય છે.
હીરાના કણો વધતા પાણીના પ્રવાહ સામે ગતિ કરે છે, અને જ્યારે ગુરુત્વાકર્ષણ બળ અને વિરોધી ઉપર તરફના બળ સંતુલન થાય છે, ત્યારે ચોક્કસ કદના કણો પાણીમાં લટકેલા રહેશે. પાતળા કણો કન્ટેનરમાંથી ઓવરફ્લો થશે, જ્યારે બરછટ કણો શંકુ આકારના ભાગમાં સ્થિર થશે. પ્રવાહ દરને સમાયોજિત કરીને, ઉત્પાદકો ચોક્કસ કણોના કદના ઉત્પાદનો મેળવી શકે છે.
જ્યારે ઓવરફ્લો વર્ગીકરણ પ્રમાણમાં ધીમું છે અને મોટા પ્રમાણમાં પાણી વાપરે છે, તે ઉચ્ચ ચોકસાઇ પ્રદાન કરે છે અને અન્ય પદ્ધતિઓની તુલનામાં ઓછા મેન્યુઅલ શ્રમ સંસાધનોની જરૂર પડે છે. આ તકનીકની કાર્યક્ષમતાને પ્રભાવિત કરતા મુખ્ય પરિબળો કણોનો આકાર અને પ્રવાહ દર નિયંત્રણ છે. અનિયમિત કણોના આકાર પ્રવાહીની અંદર અસંગત ગતિનું કારણ બની શકે છે, જે વર્ગીકરણ પ્રક્રિયાને વિક્ષેપિત કરે છે. વધુમાં, અસ્થિર પ્રવાહ નિયંત્રણ બરછટ અને સૂક્ષ્મ કણોના મિશ્રણ તરફ દોરી શકે છે, જે સચોટ વિભાજનને અટકાવે છે.
હાઇડ્રોસાયક્લોન વર્ગીકરણ
હાઇડ્રોસાયક્લોન વર્ગીકરણ હાઇડ્રોસાયક્લોનની અંદર હાઇ-સ્પીડ રોટેશન દ્વારા અલગ કરવાની પ્રક્રિયાને વેગ આપીને કણોને અલગ કરવા માટે કેન્દ્રત્યાગી સેટલિંગ સિદ્ધાંતોનો ઉપયોગ કરે છે. આ તકનીકનો વ્યાપકપણે બરછટ વર્ગીકરણ અને ઉત્પાદન નિર્જલીકરણ માટે ઉપયોગ થાય છે. તેના મુખ્ય ફાયદાઓમાં ગતિ, સરળતા, સારી પુનરાવર્તિતતા અને સતત ખોરાકનો સમાવેશ થાય છે. તે 2 માઇક્રોન કરતા નાના હીરાના માઇક્રોપાઉડર સિવાયના તમામ હીરાના માઇક્રોપાઉડર માટે અસરકારક રીતે કાર્ય કરે છે. જો કે, તે અન્ય પદ્ધતિઓ કરતાં ઓછી ચોક્કસ છે.
યોગ્ય વર્ગીકરણ પદ્ધતિ પસંદ કરવી
દરેક વર્ગીકરણ પદ્ધતિમાં તેના પોતાના ફાયદા અને ગેરફાયદા હોય છે. વાસ્તવિક ઉત્પાદનમાં, ઉત્પાદકો તેમની ચોક્કસ જરૂરિયાતોના આધારે સૌથી યોગ્ય પદ્ધતિ પસંદ કરી શકે છે. કેટલાક એક જ વર્ગીકરણ પદ્ધતિ પસંદ કરી શકે છે, જ્યારે અન્ય શ્રેષ્ઠ પરિણામો પ્રાપ્ત કરવા માટે બહુવિધ તકનીકોને જોડી શકે છે. વર્ગીકરણ પદ્ધતિઓ કાળજીપૂર્વક પસંદ કરીને અને સંયોજિત કરીને, કંપનીઓ ખાતરી કરી શકે છે કે તેમના હીરા માઇક્રોપાઉડર ઉત્પાદનો ઉચ્ચતમ ગુણવત્તાના ધોરણોને પૂર્ણ કરે છે.
બજાર તરીકેડાયમંડ માઇક્રોપાઉડરવિકાસ ચાલુ રહે છે, વિવિધ ઉદ્યોગોમાં વધુ ચોક્કસ અને કાર્યક્ષમ ઉત્પાદનોની વધતી માંગને પહોંચી વળવા માટે અદ્યતન વર્ગીકરણ તકનીકોનો વિકાસ આવશ્યક બનશે.